TheHeGeo đang xây dựng nền tảng Data, AI, Agent và các sản phẩm chuyển đổi số quy mô lớn cho doanh nghiệp và cơ quan chính phủ, tiêu biểu như: hệ thống AIOT cho hạ tầng giao thông tuyến Metro TP.HCM, Cầu Cần Thơ, Cầu Vàm Cống; hệ thống AI giao thông cho Sở Giao thông Vận tải TP.HCM; hệ thống tổng đài AI 19000113 và chatbot cho Công an TP. Hà Nội; tổng đài AI 19001009 cho TP. Hà Nội…
I. GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY TNHH THẾ HỆ GEO
TheHeGeo đang xây dựng nền tảng Data, AI, Agent và các sản phẩm chuyển đổi số quy mô lớn cho doanh nghiệp và cơ quan chính phủ, tiêu biểu như: hệ thống AIOT cho hạ tầng giao thông tuyến Metro TP.HCM, Cầu Cần Thơ, Cầu Vàm Cống; hệ thống AI giao thông cho Sở Giao thông Vận tải TP.HCM; hệ thống tổng đài AI 19000113 và chatbot cho Công an TP. Hà Nội; tổng đài AI 19001009 cho TP. Hà Nội…
II. CHI TIẾT VỊ TRÍ TUYỂN DỤNG
1. Đối tượng và địa điểm
- Địa điểm: Sở Khoa học Công nghệ Hà Nội (185 Giảng Võ)
- Đối tượng: Sinh viên năm 3–4 hoặc sắp tốt nghiệp, đã tốt nghiệp các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu hoặc liên quan.
2. AI Engineer (LLM, Agents & Workflow)
Mô tả công việc
- Tham gia phát triển AI Agents, Copilot dưới sự hướng dẫn của mentor.
- Tìm hiểu và thực hành Tool Calling và Workflow.
- Hỗ trợ xây dựng RAG và Knowledge Services.
- Làm quen với Guardrails và Audit cho hệ thống AI.
Yêu cầu
- Có kiến thức nền tảng về lập trình Python hoặc TypeScript.
- Hiểu biết cơ bản hoặc quan tâm tìm hiểu về LLM APIs.
- Đã tìm hiểu hoặc có hứng thú với RAG, Backend Engineering.
- Đam mê AI, ham học hỏi, chủ động và có tinh thần trách nhiệm.
3. Data Engineer / Analytics Engineer
Mô tả công việc
- Xây dựng Data Pipeline và Lakehouse.
- Thiết kế kiến trúc Bronze / Silver / Gold.
- Xây dựng Data Mart, Feature Dataset, Data Quality.
- Phân tích dữ liệu và dashboard.
Yêu cầu
- SQL, Python
- Spark, Airflow
- Data Modeling
- Data Governance
4. Data Engineer / Analytics Engineer
Mô tả công việc
- Kubernetes & ảo hóa: vận hành cụm K8s self-hosted (Kubespray/kubeadm), HA control plane, Longhorn/storage; ảo hóa KVM/libvirt trên bare-metal Linux (Ubuntu).
- CI/CD & Container: Jenkins (hoặc GitLab CI/ArgoCD), Harbor registry, build/scan/deploy pipeline, GitOps.
- Networking & Edge: HAProxy/Nginx load balancing, host-based routing, Cloudflare (Tunnel, Zero Trust/Access, DNS), VPN, firewall/NAT, xử lý sự cố tầng mạng.
- Security (DevSecOps): hardening, secrets management, RBAC, IAM/Keycloak, vulnerability scanning, least-privilege, audit/compliance (ưu tiên hiểu Nghị định 13 về dữ liệu cá nhân).
- Data platform (lợi thế): MinIO/S3, Lakehouse (Iceberg/Nessie/Trino/Spark), PostgreSQL.
- Tự động hóa & vận hành: Bash/Python, IaC (Ansible/Terraform), monitoring (Prometheus/Grafana), tư duy debug độc lập, chủ động, quen môi trường on-premise/data center.
- Xây dựng CI/CD, GitOps, Monitoring, Logging, Tracing.
- Backup, DR, Security Hardening.
Yêu cầu
- Kubernetes, Docker, Helm, Helmfile
- Linux & PostgreSQL
- CI/CD, GitOps, OIDC/SSO
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
5. Fullstack Engineer (Backend & Frontend)
Mô tả công việc
- Backend APIs và Microservices.
- Frontend Dashboard/Portal.
- Realtime với WebSocket/SSE.
- Tích hợp AI Services.
Yêu cầu
- Golang hoặc Node.js
- ReactJS/Next.js
- Zustand, TanStack Query
- Tailwind CSS, shadcn/ui
6. MLOps Engineer (AI Platform)
Mô tả công việc
- ML Pipeline & Orchestration: xây dựng/vận hành pipeline training–serving trên Kubernetes; điều phối workflow (Airflow/Kubeflow/Argo Workflows); quản lý experiment & model registry (MLflow).
- Model Serving & LLM: triển khai model serving (KServe/Triton/vLLM/Ray), tối ưu inference, GPU scheduling; kinh nghiệm vận hành LLM/RAG là lợi thế lớn.
- Data & Feature: làm việc với Lakehouse (MinIO/S3, Iceberg/Nessie, Trino/Spark), feature pipeline, data versioning; JupyterHub cho data scientist.
- MLOps tooling & tự động hóa: CI/CD cho ML (test/build/deploy model), containerize (Docker/Harbor), IaC (Ansible), Python vững.
- Monitoring & tối ưu: giám sát model (drift, latency, accuracy), resource/GPU utilization (Prometheus/Grafana), cost optimization.
- Nền tảng & phối hợp: hiểu Kubernetes + môi trường on-premise/data center, phối hợp chặt với Platform/DevSecOps; tư duy chủ động, debug độc lập.
Yêu cầu
- Python
- ML/LLM Systems
- Kubernetes
- Monitoring cho AI
III. PHÚC LỢI
- Mức thu nhập cạnh tranh.
- Thưởng theo hiệu quả công việc.
- Tham gia các dự án AI/Data quy mô lớn cùng doanh nghiệp và cơ quan chính phủ.
- Môi trường công nghệ hiện đại, được mentor trực tiếp hướng dẫn.
IV. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Vui lòng trực tiếp liên hệ người phụ trách với thông tin bên dưới. TheHeGeo trân trọng chào đón các bạn ứng viên tiềm năng!
| Người liên hệ | Chị Trịnh Phương Linh |
| [email protected] | |
| Điện thoại | 0346 931 848 |
| Địa điểm phỏng vấn | Sở Khoa học Công nghệ Hà Nội- Tầng 13 Giảng Võ, Phường Ô Chợ Dừa, Tp.Hà Nội |
| Thời gian phỏng vấn | Sau khi gửi CV, chúng tôi sẽ xem xét hồ sơ và liên hệ hẹn lịch phỏng vấn. |
